def agregar_banco_a_wenco(origin_wenco_file_container, origin_opit_container, origin_opit_blob, origin_wenco_file_blob, final_container, final_blob): 
    """
    Función que permite agregar banco a datos en wenco
    
    Parámetros
    ----------
    origin_container: str
        Nombre del contenedor donde se encuentra el archivo a limpiar.
    origin_hole_position_blob: str
        Nombre del archivo que contiene la posición de los pozos.
    origin_hole_information_blob: str
        Nombre del archivo que contiene la información de los pozos.
    origin_hole_profile_blob: str
        Nombre del archivo que contiene el perfil de los pozos.
    final_container: str
        Nombre del contenedor donde se guardará el archivo limpio.
    final_blob: str
        Nombre del archivo que se guardará en el contenedor final.

    Returns
    -------
    None
    """
    # Archivo Wenco Shovel
    conn_origin_container_wenco = BlobClient.from_connection_string(conn_str=BLOB_CONNECT_STRING, container_name=origin_wenco_file_container, blob_name=origin_wenco_file_blob)
    download_stream_wenco = conn_origin_container_wenco.download_blob()
    df_wenco = pd.read_json(download_stream_wenco, orient='table')  

    # Archivo opit 
    conn_origin_containerOpit = BlobClient.from_connection_string(conn_str=BLOB_CONNECT_STRING, container_name=origin_opit_container, blob_name=origin_opit_blob)
    download_streamOpit = conn_origin_containerOpit.download_blob()

    stream = BytesIO()
    download_streamOpit.readinto(stream)
    df_opit = pd.read_parquet(stream)

    df_opit = df_opit.loc[(df_opit['holes_tipo']=='R')]
    df_opit = df_opit.loc[~df_opit['Bank'].str.contains('[a-zA-Z]')]
    df_opit = df_opit.loc[df_opit['Bank']!='']
    df_opit['Bank'] = df_opit['Bank'].astype(int)

    # Preparar cruce de datos
    df_wenco['BUCKET_ELEVATION'] = df_wenco['BUCKET_ELEVATION'].astype(float)
    lista_bancos = df_opit['Bank'].unique()

    df_wenco_banco = pd.DataFrame(columns=df_wenco.columns)
    for banco in lista_bancos: 
        try: 
            banco = int(banco)
            print(f'Procesando banco: {banco}')
            df_wenco_banco_aux = df_wenco[(df_wenco['BUCKET_ELEVATION'] >= banco - 3) & (df_wenco['BUCKET_ELEVATION'] <= banco + 8)]
            df_wenco_banco_aux['Bank'] = banco

            df_wenco_banco = pd.concat([df_wenco_banco, df_wenco_banco_aux], ignore_index=True)
        except Exception as e:
            print(f'No se pudo procesar banco: {banco}. Error: {e}')
            continue

    # Configuracion para subir al blob
    blob = BlobClient.from_connection_string(conn_str=BLOB_CONNECT_STRING, container_name=final_container, blob_name=final_blob)
    ## Subir la data 
    json_data = df_wenco_banco.to_json(index=False, orient='table')
    blob.upload_blob(json_data, overwrite=True)