def join_terrain_files(origin_container, origin_hole_position_blob, origin_hole_information_blob, origin_hole_profile_blob, final_container, final_blob): 
    """
    Función que permite juntar archivos terrain en un unico archivo con resumen del pozo
    
    Parámetros
    ----------
    origin_container: str
        Nombre del contenedor donde se encuentra el archivo a limpiar.
    origin_hole_position_blob: str
        Nombre del archivo que contiene la posición de los pozos.
    origin_hole_information_blob: str
        Nombre del archivo que contiene la información de los pozos.
    origin_hole_profile_blob: str
        Nombre del archivo que contiene el perfil de los pozos.
    final_container: str
        Nombre del contenedor donde se guardará el archivo limpio.
    final_blob: str
        Nombre del archivo que se guardará en el contenedor final.

    Returns
    -------
    None
    """

    # Read terrain hole position file 
    conn_origin_container = BlobClient.from_connection_string(conn_str=BLOB_CONNECT_STRING, container_name=origin_container, blob_name=origin_hole_position_blob)
    download_origin_blob = conn_origin_container.download_blob().readall()
    data = json.loads(download_origin_blob)
    df_terrain_hole_position = pd.DataFrame(data['values'], columns=data['headers'])

    # Read terrain hole information file 
    conn_origin_container = BlobClient.from_connection_string(conn_str=BLOB_CONNECT_STRING, container_name=origin_container, blob_name=origin_hole_information_blob)
    download_origin_blob = conn_origin_container.download_blob().readall()
    data = json.loads(download_origin_blob)
    df_terrain_hole_information = pd.DataFrame(data['values'], columns=data['headers'])

    # Read terrain hole profile file 
    conn_origin_container = BlobClient.from_connection_string(conn_str=BLOB_CONNECT_STRING, container_name=origin_container, blob_name=origin_hole_profile_blob)
    download_origin_blob = conn_origin_container.download_blob().readall()
    data = json.loads(download_origin_blob)
    df_terrain_hole_profile = pd.DataFrame(data['values'], columns=data['headers'])

    # Merge files
    df_terrain_hole_profile['hole_id'] = df_terrain_hole_profile['hole_id'].replace('N\\A',np.nan).astype(float)
    df_terrain_hole_profile['machine_id'] = df_terrain_hole_profile['machine_id'].replace('N\\A',np.nan).astype(float)

    df_puntos_terrain = df_terrain_hole_profile.merge(df_terrain_hole_position, right_on=['hole_id','machine_id'], left_on=['hole_id', 'machine_id'], how='left', indicator=True, suffixes=('_puntos', '_posiciones'))
    df_puntos_terrain = df_puntos_terrain.loc[df_puntos_terrain['_merge'] == 'both']
    df_puntos_terrain = df_puntos_terrain.drop(columns=['_merge'])

    df_puntos_terrain_completo = df_puntos_terrain.merge(df_terrain_hole_information, right_on=['hole_id','machine_id'], left_on=['hole_id', 'machine_id'], how='left', indicator=True, suffixes=('_cruce', '_informacion'))
    df_puntos_terrain_completo = df_puntos_terrain_completo.loc[df_puntos_terrain_completo['_merge'] == 'both']

    # Bench correction process
    df_puntos_terrain_completo = df_puntos_terrain_completo[
        ['hole_id', 'machine_id', 'hole_start',
        'start_x', 'start_y', 'start_z', 'end_x', 'end_y', 'end_z',
        'design_x', 'design_y', 'design_z', 'time_start', 'time_end_informacion',
        'name', 'collarelevation', 'depth', 'design_depth'
        ]
    ]
    df_puntos_terrain_completo = df_puntos_terrain_completo.drop_duplicates()
    multiples_of_16 = [x for x in range(800, 3000) if x % 16 == 0]

    df_puntos_terrain_completo['bench'] = df_puntos_terrain_completo.apply(lambda x: calculateBenchTerrrain(x, multiples_of_16), axis=1)
    df_puntos_terrain_completo['bench'] = df_puntos_terrain_completo['bench']

    # Write file to blob
    blob = BlobClient.from_connection_string(conn_str=BLOB_CONNECT_STRING, container_name=final_container, blob_name=final_blob)

    json_data = df_puntos_terrain_completo.to_json(index=False, orient='table')
    blob.upload_blob(json_data, overwrite=True)